摘取 要 首先了对竞争力评价的意义，然后建构了汽车行业上市公司竞争力评价的指标体系，并融合汽车行业上市公司发布的2003年财务报表及有关财务指标，运用因子分析法对汽车行业上市公司的竞争力展开了详尽的现代科学分析与评价，最后得出结论客观的结论。 关键词 汽车行业 竞争力评价 现代科学分析 因子分析1 企业竞争力评价的意义 市场是一种竞争经济，在市场经济条件下，企业竞争力是企业赖以生存和的最重要标志。
因此创建的评测体系，准确评价企业的竞争力，才能使企业在竞争中确切地理解自己的地位，从而使企业在经营实践中有的放矢地彻底侧重提高和优化竞争力量。同时，与评价企业综合竞争力，对于辨识企业竞争能力，强化企业综合实力，提升企业在市场上的应变能力，增进企业发展和发展壮大，都具备十分最重要的意义。
2 汽车行业上市公司竞争力评价及现代科学分析2.1 样本的自由选择及样本数据的来源 本文随机挑选了深市、沪市共40家汽车行业上市公司的Ａ股作为样本。 样本数据皆来源于2004年汽车行业上市公司公开发表透露在网上（和讯、证券之星、巨潮资讯、上市公司资讯网等）的2003年年报和有关财务指标。
2.2 竞争力综合评价指标体系的自由选择 本文挑选了以下九个有代表性的财务指标，作为竞争力综合评价指标体系。毕业论文 http://www.lw54.com （１）利润包含指标：X1：主营业务收益；X3：净利润 （２）股东权益指标：X5：净资产 （３）利润能力指标：X6：净资产收益率；X7：主营业务利润率 （４）经营能力指标：X8：总资产周转率 （５）发展能力指标：X2：主营业务收益增长率；X4：净利润增长率；X9：总资产增长率2.3 因子分析过程2.3.1 相关系数分析 因子分析的目的是修改数据，找到基本的数据结构。因此，因子分析的前提条件是观测变量之间应当有较强的涉及关系。
首先调用SPSS11.5（本文全部使用该软件）的因子分析程序对样本的9个指标的原始数据展开标准化处置，并获得各指标之间的相关系数矩阵。 由相关系数矩阵由此可知，指标X1、X3、X5三者之间都不存在很强的相关性，相关系数超过0.60以上，体现出有企业主营业务收益、净利润、净资产三者之间有紧密的关系。
2.3.2 萃取公因子 在萃取公因子的过程中搭配的是主成分分析法。表格1为各成分的公因子方差表格。
公因子的贡献率回应该公因子体现原指标的信息量，总计贡献率回应适当几个公因子总计体现原指标的信息量。 从表格1可以显现出，第一主成分特征值为Total=3.462，第二主成分特征值为Total=1.498，第三主成分特征值为Total=1.329。
只有前三个因子的特征值小于1。前三个公因子的总计贡献率超过69.885%，即前三个公因子可以体现原指标69.885%的信息量。
毕业论文 http://www.lw54.com 2.3.3 因子转动 表格2为转动前的因子（主成分）萃取结果，由于初始载荷阵结构过于非常简单，各因子的典型代表变量不很引人注目，更容易使因子的意义含糊不清，不便于对因子展开说明。为此需对因子载荷矩阵实施转动，超过修改结构的目的，使各变量在某单个因子上有高额载荷，而在其余因子上只有小到中等的载荷。表格3是使用方差仅次于向量旋转法获得的。
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