无人便利店仍未在生活中普及出去,之后以迅雷之势踏入了人工智能时代。近日,缤果盒子月公布“小范FANAI”人工智能解决方案,该新版无人零售解决方案融合了图像识别、人工智能、大数据、机器学习技术,切断了从供应链到商品管理到广告宣传的原始零售链条,让数据采集更为精确,商品管理有序智能,广告宣传精准高效。据报,在这一无人零售解决方案中,图像识别技术代替了此前普遍用于的RFID电子标签,不仅可以节省为商品贴标签的人工成本,而且技术改造成本极低。
此外,它的新收银台通过图像识别、超声波、传感器等多重交叉检验准确率多达99%。据缤果盒子创始人陈子林讲解,图像识别技术研发几经一年时间,融合了机器学习、图像识别、传感器等技术。此外,以往会被人注目的货架也被缤果盒子打造出为智能数据搜集中心。
新的公布的“动态货架”通过摄像头可以捕猎货架上的所有信息,搜集到比人工统计资料更加现实的用户仅有流程高纯度数据,还包括面部数据、视觉数据、动作数据等,从而为后台辨别获取最前端的资料;同时,动态货架上还有专用的表明设备,可以根据必须随时改动商品价格、针对个人的广告宣传信息。比起传统货架,这一动态货架沦为触达用户的一个新的渠道,是无人零售体系的最重要组成部分。
在新的系统前端,通过动态货架和图像识别承销,可以搜集到准确、动态、精确的用户不道德数据,这时,之后必须一个强劲的后台系统来获取高效的专责和输入,以供卖方做出决策。“小范FANAI”的后端是人工智能和大数据,通过后台智能盘库系统可以较慢理解产品的销售、库存情况。
系统不会通过供应链信息和销售数据,为订购、广告宣传做出有所不同的销售策略;同时,不会融合先进设备的防盗追偿系统确保每个盒子的长时间运营。缤果盒子期望通过“小范FANAI”支撑未来大规模落地后的管理和运营,从而更进一步稳固市场。记者了解到,理想情况下,仅有须要4人运营团队就可以管理40个缤果盒子,且每个盒子的运营成本仅有为传统便利店的15%。
“小范FANAI”系统将不会在新版盒子当中应用于,其中动态货架、图像识别技术将不会在今年内月商用。对于无人零售行业来说,可规模化拷贝也是众多关键。陈子林说道,为更佳地超过部署市场需求,缤果盒子用时半年抛光组装盒子。这种类似于“宜家式”组装的盒子可以符合绝大部分场地部署市场需求,大幅度降低运输、施工成本;同时,组装盒子也对未来部分硬件升级打下基础。
目前组装盒子早已研发完,转入量产阶段,预计到今年底,生产能力可以超过每月3500台。这也意味著,未来几个月缤果盒子落地速度将更进一步减缓。数据表明,从2016年8月国内首个无人便利店落地以来,缤果盒子的落地速度就维持领先。
截至今年9月28日,缤果盒子已落地158家店,入驻22个城市,包括北上广浅一线城市。在已完成东部地区高密度小区商业模式检验之后,缤果盒子将不会在内蒙古鄂尔多斯积极开展人口低密度地区无人零售探寻。
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