百分点苏萌：人工智能商业化场景有限

在刚掉落帷幕的“618”电商购物节中，京东与天猫之间重燃的是不仅是销量数据大战，堪称一场人工智能大战。却是，从前端的消费洞察、个性化算法引荐商品、到销量预测、仓库管理、物流配送等环节，如今的电商早已将人工智能技术设计入了每个业务场景中。然而，并不是所有的行业与企业，都能如电商这般思维确切如何让每个业务场景与人工智能技术相结合。有时候，即使一项人工智能技术早已在的组织里部署下去，如何针对业务去明确提出准确的问题，于是以沦为难题——因为不懂业务的人不懂人工智能技术，而不懂技术的人又不过于理解业务。

百分点集团董事长兼任CEO苏萌，自2009年起已在企业级大数据服务行业耕耘了八年，亲眼了这个行业的兴衰起伏。这些年百分点从大数据营销服务应从，逐步扩展到了用大数据做到销量预测、智能运营、风触管理、政府与公共领域的数据管理等。

可以说道，苏萌对大数据、人工智能的场景化业务应用于具有深刻印象的洞察与思维。苏萌在拒绝接受腾讯科技采访时明确提出，无法与商业场景结合的人工智能都将消失。

企业应当思维如何利用大数据、人工智能等技术与业务融合，并解决问题实际问题。深度自学不是万能，仍遗四大严重不足当前，针对人工智能的辩论十分之多，也带火了像深度自学、机器学习这些人工智能涉及技术。

甚至有些观点将深度自学奉为圭臬，直言深度自学沦为人工智能的标准化途径。“人们的思想有推理小说和概括两种，深度自学归属于人工智能相连主义流派中的一种方法，解决问题的主要是概括的问题，无法解决问题演译的问题。人工智能如果意味着依赖深度自学一种方法是远远不够的。”苏萌说。

在苏萌显然，深度自学依然不存在着四大严重不足：“一、对数据量拒绝低，不合适政府决策、股票预测等低维度的小数据应用于场景；二、不能说明，这是相连主义的通病；三、缺少外部评价与自我优化机制；四、深度自学模型与领域强劲关联，一般来说A领域的深度自学模型到B领域就不限于。深度自学离‘标准化途径’依然很近。

”由于业务场景千差万别，使得确信单一型方法/技术解决问题所有问题的可能性完全为零。在苏萌显然，当前业务的实际市场需求正在推展大数据、人工智能等涉及技术南北融合。

“大数据与人工智能是相辅相成、相互融合与交会的，这两者融合的趋势非常明显。而人工智能很多技术也在南北融合，比如增强自学、迁入自学等等，现在也经常出现了‘深度增强迁入自学’的模型。

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